Roboty uczą się 1000 zadań dziennie i zademonstrowali jeden sukces

Większość tytułów robotów opiera się na znanym scenariuszu: maszyna opanowuje wąską strategię w kontrolowanym laboratorium, a następnie pojawia się odważna obietnica, że ​​wszystko się wkrótce zmieni. Zwykle pomijam te historie. Od zarania science fiction słyszymy o przejęciu władzy przez roboty Roboty z prawdziwego życia Nadal mam problemy z podstawową elastycznością. Tym razem było inaczej.

Zarejestruj się, aby otrzymać mój darmowy raport CyberGuy

Otrzymuj moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne alerty dotyczące bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty prosto do swojej skrzynki odbiorczej. Dodatkowo otrzymasz natychmiastowy dostęp do mojego Przewodnika po przetrwaniu w oszustwie — bezpłatnie, jeśli dołączysz do mnie CYBERGUY.COM Biuletyn

Elon Musk drażni przyszłość rządzoną przez roboty

Naukowcy podkreślają kamień milowy pokazujący, jak robot nauczył się 1000 rzeczywistych zadań w ciągu zaledwie jednego dnia. (Nauka Robotyka)

Jak roboty nauczyły się 1000 zadań fizycznych dziennie

Naszą uwagę przykuł nowy raport opublikowany w Science Robotics, ponieważ wyniki są naprawdę znaczące, imponujące i w najlepszym tego słowa znaczeniu nieco niepokojące. Badania przeprowadził zespół naukowców akademickich zajmujących się robotyką i Sztuczna inteligencjaRozwiązuje także jedno z największych ograniczeń w tej dziedzinie.

Naukowcy nauczyli robota uczenia się 1000 różnych czynności fizycznych w ciągu jednego dnia, stosując tylko jedną demonstrację na każde zadanie. Nie były to drobne odmiany tego samego ruchu. Zadania obejmują umieszczanie, składanie, wkładanie, chwytanie i manipulowanie przedmiotami codziennego użytku w prawdziwym świecie. W przypadku robotyki jest to wielka sprawa.

Dlaczego roboty zawsze wolno się uczą

Do tej pory uczenie robotów zadań fizycznych było boleśnie nieefektywne. Nawet proste działania często wymagają setek lub tysięcy demonstracji. Inżynierowie muszą gromadzić ogromne zbiory danych i dostrajać systemy za kulisami. Dlatego większość robotów fabrycznych powtarza ruch w nieskończoność i zawodzi, gdy zmieniają się warunki. Ludzie uczą się inaczej. Jeśli ktoś pokaże ci coś raz lub dwa razy, zazwyczaj możesz to rozgryźć. Ta luka pomiędzy uczeniem się człowieka a uczeniem się robotów od dziesięcioleci powstrzymuje robotykę. Niniejsze badanie ma na celu wypełnienie tej luki.

Nowe roboty, które mogą zmienić dzieła przeszłości

Zespół badawczy odpowiedzialny za badanie skupił się na szybszym uczeniu robotów zadań fizycznych i przy użyciu mniejszej ilości danych. (Nauka Robotyka)

Jak robot nauczył się tak szybko 1000 zadań

Przełom polega na genialnym sposobie uczenia robotów uczenia się na podstawie demonstracji. Zamiast zapamiętywać całe ruchy, system dzieli zadania na proste kroki. Jedna faza koncentruje się na dopasowywaniu się do obiektów, a druga zajmuje się samą interakcją. Podejście to opiera się na sztucznej inteligencji, w szczególności na technice sztucznej inteligencji zwanej uczeniem się przez naśladownictwo, która umożliwia robotom uczenie się fizycznych działań na podstawie ludzkich zachowań.

Następnie robot ponownie wykorzystuje wiedzę z poprzednich zadań i stosuje ją do nowych zadań. To podejście oparte na odzyskiwaniu danych pozwala systemowi na generalizację zamiast zaczynać za każdym razem od zera. Korzystając z tej metody, zwanej wielozadaniowym transferem trajektorii, badacze wyszkolili prawdziwe ramię robota do wykonywania 1000 różnych codziennych zadań w ciągu 24 godzin od czasu demonstracji przez człowieka.

Co ważne, nie zostało to zrobione w symulacji. Wydarzyło się to w prawdziwym świecie, z prawdziwymi przedmiotami, prawdziwymi błędami i prawdziwymi ograniczeniami. To kwestia szczegółów.

Dlaczego te badania wydają się inne

Wiele prac z zakresu robotyki wygląda imponująco na papierze, ale nie sprawdza się w idealnych warunkach laboratoryjnych. Wyróżnia się tym, że przetestował system w tysiącach wdrożeń w świecie rzeczywistym. Robot pokazał także, że radzi sobie z występowaniem nowych obiektów, których nigdy wcześniej nie widział. Umiejętność generalizowania, której brakuje robotom. Na tym polega różnica między maszyną, która iteruje, a maszyną, która się dostosowuje.

Szybkie szkolenie humanoidalnych robotów humanoidalnych AI Video Tech

Ramię robota wykorzystuje pojedynczy wyświetlacz ludzki do ćwiczenia codziennych ruchów, takich jak chwytanie, składanie i umieszczanie przedmiotów. (Nauka Robotyka)

Być może w końcu uda się rozwiązać chroniczny problem robotyki

Badanie to dotyczy jednej z największych przeszkód w robotyce: nieefektywnego uczenia się na podstawie demonstracji. Dzięki dekompozycji zadań i ponownemu wykorzystaniu wiedzy system osiągnął o rząd wielkości poprawę wydajności przetwarzania danych w porównaniu z tradycyjnymi podejściami. Takie skoki rzadko zdarzają się z dnia na dzień. Sugeruje to, że przyszłość pełna robotów, o której rozmawialiśmy od lat, może być bliższa niż jeszcze kilka lat temu.

Co to oznacza dla Ciebie?

Szybka nauka zmienia wszystko. Jeśli roboty wymagają mniej danych i mniej programowania, są tańsze i bardziej elastyczne. Otwiera to drzwi robotom działającym poza ściśle kontrolowanymi środowiskami.

W dłuższej perspektywie mogłoby to umożliwić robotom domowym uczenie się nowych zadań na podstawie prostych wyświetlaczy, a nie kodu eksperckiego. Ma główne Konsekwencje dla opieki zdrowotnej, Dostawa i produkcja.

Mówiąc szerzej, oznacza to zmianę w sztucznej inteligencji. Odchodzimy od wymyślnych technik na rzecz systemów, które uczą się w sposób bardziej ludzki. Nie mądrzejszy od ludzi. Bliżej tego, jak faktycznie pracujemy na co dzień.

Rozwiąż mój quiz: Jak bezpieczne jest Twoje bezpieczeństwo w Internecie?

Myślisz, że Twoje urządzenie i dane są naprawdę bezpieczne? Weź udział w tym krótkim quizie, aby sprawdzić, jakie są Twoje nawyki cyfrowe. Od haseł po ustawienia Wi-Fi — otrzymasz spersonalizowane zestawienie tego, co robisz dobrze, a co wymaga poprawy. Weź udział w moim quizie tutaj: Cyberguy.com

Kliknij tutaj, aby pobrać aplikację Fox News

Główne danie Kurta

To, że robot uczy się 1000 zadań dziennie, nie oznacza, że ​​jutro będziesz miał w domu pomocnika. Mimo to stanowi to prawdziwy postęp w rozwiązaniu problemu, który od dziesięcioleci ogranicza robotykę. Gdy maszyny zaczynają uczyć się bardziej jak ludzie, rozmowa się zmienia. Pytanie zmienia się z tego, co roboty mogą powtórzyć, na to, co mogą się przystosować. Warto zwrócić uwagę na tę zmianę.

Gdyby roboty mogły uczyć się tak jak my teraz, jakie zadania w swoim życiu byś im powierzył? Napisz do nas i daj nam znać Cyberguy.com

Zarejestruj się, aby otrzymać mój darmowy raport CyberGuy

Otrzymuj moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne alerty dotyczące bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty prosto do swojej skrzynki odbiorczej. Dodatkowo otrzymasz natychmiastowy dostęp do mojego Przewodnika po przetrwaniu w oszustwie — bezpłatnie, jeśli dołączysz do mnie CYBERGUY.COM Biuletyn

Prawa autorskie 2025 CyberGuy.com. Wszelkie prawa zastrzeżone