Według Międzynarodowej Agencji Energii (IEA) ilość energii elektrycznej potrzebnej do zasilania światowych centrów danych w ciągu najbliższych pięciu lat.
Dodała, że pojawi się, ponieważ stojaki serwerów hostingowe najnowsze modele AI i usługi przetwarzania w chmurze zużywają trzy razy więcej energii elektrycznej niż w Wielkiej Brytanii każdego roku, dodała agencja.
Wzrost popytu, przewiduje się, że będzie bardzo skoncentrowany wokół światowych węzłów technologicznych i populacyjnych, wywiera presję na firmy użyteczności publicznej, infrastrukturę sieci i planetę.
Fatih Birol, dyrektor wykonawczy IEA
„AI jest jedną z największych historii w świecie energii” – mówi Fatih Birol, dyrektor wykonawczy IEA.
„W Stanach Zjednoczonych centra danych są na bieżąco, aby uwzględnić prawie połowę wzrostu zapotrzebowania na energię elektryczną; w Japonii ponad połowa; w Malezji, aż jedna piąta”.
W Stanach Zjednoczonych centra danych, w dużej mierze zbudowane do szkolenia i obsługi AI, mają spożywać więcej energii elektrycznej do 2030 r. Niż produkcja wszystkich energooszczędnych towarów w kraju, w tym aluminium, stali, cement i chemikalia, raport z MEA.
Ale agencja przewiduje również, że sztuczna inteligencja będzie niezbędnym narzędziem informującym o tym, jak zarządzać przyszłym zapotrzebowaniem na energię, inżynier bardziej wydajnych centrów danych i przyspieszenie rozwoju nowych, czystszych źródeł wytwarzania energii elektrycznej.
Dwie główne zmiany napędzały rewolucję AI i jej niesamowite zapotrzebowanie na władzę.
Koszt „obliczeń” – procesorów i powiązanych serwerów w budowaniu centrów danych – spadł o 99% od 2006 r.
Podczas gdy ilość obliczeń używanych do szkolenia i prowadzenia najnowocześniejszych modeli AI wzrosła o 350 000-krotnie w ciągu zaledwie dekady.
Przeczytaj więcej wiadomości naukowych i technologicznych:
„Odnoszące się” poziomy E.Coli znalezione w Tamizie
Watchdog do zbadania „forum samobójczego”
Wolf wymarł przez 10 000 lat przywrócony do życia
Zapotrzebowanie na energię może przewyższyć podaż
W zależności od zastosowanych źródeł energii rozwój sztucznej inteligencji może zwiększyć emisję węgla i zużycie wody potrzebne do chłodzenia serwerów.
Amerykańskie firmy technologiczne już starają się znaleźć wystarczającą moc, aby uruchomić swoje rosnące potrzeby centrum danych, a także sprzęt obliczeniowy potrzebny do ich uruchomienia.
Ankieta przeprowadzona przez Reuters z 13 głównych amerykańskich dostawców energii stwierdzono, że prawie połowa otrzymała wnioski od firm danych o władzę, które przekroczyłyby ich obecny szczyt zapotrzebowania.
Jest to jedna z kluczowych niepewności w raporcie IEA.
Mało prawdopodobne, że ryzykują zaciemnienia, aby zaspokoić zapotrzebowanie na energię AI, kraje agresywne dążenie do rozwoju AI będą musiały zbudować znacznie więcej wytwarzania energii elektrycznej.
Nie jest jasne, jak szybko się to może się zdarzyć, a także, jak szybko poprawia się efektywność energetyczna centrów danych i modele AI.
Jedna z największych niepewności to Donalda Trumpa Taryfy, wprowadzone po zakończeniu raportu.
Jednak atak prezydenta USA na globalny status quo handlu może bezpośrednio i znacząco wpłynąć na rozwój danych i AI w USA i poza nią.
Wysokie taryfy na Chiny przewiduje się, że dławi się dostawami surowców potrzebnych do budowy nowej infrastruktury energetycznej.
W szczególności te dla źródeł energii o niskiej zawartości węglowych, takich jak panele słoneczne, silniki turbin wiatrowych i akumulatory do przechowywania energii elektrycznej odnawialnej.
Zapotrzebowanie na generowanie niskoemisyjnych wzrosło w USA przed wyborami Trumpa – duża część tego z firm technologicznych, które chcą zasilać centra danych.
Prezydent USA obiecał zwiększyć amerykańską produkcję węgla do zasilania sztucznej inteligencji, ale nie jest pewne, czy firmy energetyczne zdecydują się na budowę nowych zakładów, biorąc pod uwagę ich wysokie koszty w stosunku do niektórych alternatyw o niskiej zawartości węgla.
Czas, jaki zajmują budowa, może również oznaczać, że podaż energii elektrycznej pozostaje w tyle za prognozą IEA na zapotrzebowanie na energię elektryczną w centrum danych.
Z drugiej strony Chiny, już szybko zyskują na USA pod względem rozwoju sztucznej inteligencji, mogą stwierdzić, że elektryczność o niskiej zawartości węgla staje się tańsza i szybsza w budowie, jeśli jej czystą energię eksport do USA wyschnie z powodu taryf.
