Wersja tego artykułu została pierwotnie przedstawiona w weekendowym biuletynie tylko dla członków kwarcu. Członkowie kwarcowej mają dostęp do ekskluzywnych biuletynów i innych. Zarejestruj się tutaj.
Will Smith jedzący spaghetti stał się najdziwniejszą historią sukcesu technologii.
W 2023 r., Film generowany przez aktor AI Makaron obłudny stał się popularny ze wszystkich niewłaściwych powodów. Klip, stworzony przez wczesny model AI o nazwie ModelsCope, pokazał koszmarną postać, która niejasno przypomina niemożliwe ruchy dłoni i zniekształcone makaron groteskowy Smith. To było oczywiście fałszywe i martwiłem się Sam Smith to parodował Prawie rok później zamieniłem swój podział sztucznej inteligencji w mem.
Ten przerażający klip makarony stał się od tego czasu nieoficjalnym punktem odniesienia dla postępu wideo AI. Jest to standardowy test, który programiści i naukowcy wykorzystują do pomiaru postępów technologicznych. Jest to odpowiednik proszenia chatbota o uzyskanie LSAT lub rozwiązanie problemu matematycznego.
Szybko do poprzedniego miesiąca Google lubił 3Jego najnowszy model tekstu do wideo może wygenerować atrakcyjny Will Smith Doppelganger. Jedyny problem? AI uważa, że Spaghetti wydaje chrupki, takie jak jedzenie chipsów ziemniaczanych. Z Digital Horror Show jest tylko kilka dziwactw audio, ujawniając, jak daleko podróżowali w ciągu dwóch lat.
Koszmar spaghetti i przekonująca podróż do głębokiego Fark odbyła się przez serię szybkiego przełomu pożaru w 2024 roku. Było gładkie, a film milczał – Zasadniczo wysokiej jakości gify. Meta Movie Gen Trwała lepsza spójność listu Nad długim klipem. Google’s Veo2 Został ulepszony w obu Ale mimo to nadal nie mógł wytworzyć żadnego dźwięku. Chociaż każdy model reprezentuje progresję przyrostową, nikt nie przygotował obserwatorów synchronicznego dźwięku VEO 3, realistycznego dialogu i nagłej integracji otaczających efektów dźwiękowych.
To nie jest stały marsz postępu technologicznego, do którego jesteśmy przyzwyczajeni. To skok klifu, który sprawił, że eksperci, filmowcy i społeczeństwo starali się zrozumieć, co się stało. Nagły skok w treści syntetyczne, które ledwo można odróżnić od oczywiście fałszywych filmów AI, stanowi jeden z najbardziej dramatycznych skoków umiejętności w najnowszej historii technologicznej.
Jednym z zaakceptowanych miejsc jest Hollywood. Kilka lat temu, dyrektor ds. Mediów, który nerwowo siedział na publiczności konferencji Obecnie publicznie omawiają swoje aktywne użycie. tych narzędzi. Amazon Studios niedawno otwarcie mówił o zintegrowaniu generatywnej sztucznej inteligencji z kreatywnym rurociągiem, oznaczając to, co jeden z przemyśle z branży nazwał „momentem Jezusa”, dzięki czemu technologia jest przydatna do tego stopnia, że nie można jej zignorować. Zmiana ma sens. Kiedy codzienne koszty strzelania w Los Angeles osiągają 200 000 USD, a tradycyjne domy VFX są zamknięte, AI to nie tylko innowacja, jego przetrwanie.
Jednak w salach konferencyjnych studyjnych nie ma prawdziwego zamieszania. Leży w całkowitej demokratyzacji wyrafinowanych operacji wideo. To, co kiedyś wymagało artysty VFX, drogie oprogramowanie i hollywoodzki zespół budżetowy, mogą teraz zostać osiągnięte przez każdego, kto ma 1,50 USD i połączenie internetowe. Struktura cen Veo 3 zasadniczo tworzy atrakcyjne fałszywe filmy w zasięgu wszystkich, rozkładając bariery, które wcześniej służyły jako naturalna zabezpieczenie przed powszechną manipulacją mediów.
Zagrożenie już spełniło obrazy. Od 2023 r., Tom Hanks wielokrotnie go ostrzegał. Jego obserwatorzy na Instagramie niewłaściwie wykorzystują jego podobieństwo do promowania cudownych lekarstw i tajemniczych leków. Zidentyfikowano Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego Głębokie szafki jako „rosnące zagrożenia”; Należy pamiętać, że nie ma potrzeby robienia żadnych konkretnych postępów, aby uczynić media syntetyczne skuteczne. Musimy niewłaściwie wykorzystać „naturalne tendencje ludzi do uwierzenia w to, co widzą”. Ten najnowszy skok jakości wideo tylko przyspiesza problem i sprawia, że powiadomienia o oszustwach są tańsze, szybsze i bardziej dostępne.
Technologia wciąż wykazuje ograniczenia. Chociaż demonstracja wirusa krążącego online wygląda idealnie, Głębsze eksperymenty stają się jasne Veo 3 zmaga się ze spójnością i często całkowicie ignoruje podpowiedzi. Najlepsze modele obejmują poręcze, które nie mogą tworzyć filmów pokazujących rozpoznawalne osoby. Jednak tempo postępu sugeruje, że nawet obecne dziwactwa wkrótce staną się przestarzałe. I istnieje sposób na rozbiórkę poręczy, pozostawiając funkcjonalnie nie do odróżnienia treści AI, która jest nie do odróżnienia od rzeczywistości.
Pytanie nie dotyczy tego, czy możemy już zaufać temu, co widzimy i słyszymy, ale czy możemy zaufać, kto nam pokazuje. W czasach, w których wyrafinowane operacje wideo są mniejsze niż kawa, niezawodność jest ustalona dla posłańców, a nie średnich. Nagłe dojrzewanie technologii wideo AI zmusiło wielu do odbudowy systemów zaufania, które, jak zakładali, jest dekadą adaptacją społeczną, skompresowaną w kryzys natychmiastowej weryfikacji.
