MNaukowcy Arine w Floryda Praca nad odwróceniem katastrofalnego spadku raf koralowych złapał rybnych „piratów werandowych” w akcie z innowacyjną podwodną kamerą nadzoru w stylu do drzwi.
Materiał filmowy pokazał, że trzy gatunki koronoworuchowe – czerwonobaskie papuga, motyl Foureye i papuga Stoplight – były odpowiedzialne za spożywanie ponad 97% koralowców złożonych jako przynęta przez naukowców w rafie morskiej w pobliżu Miami.
Mówią, że ustalenia mogą pomóc poinformować o wysiłkach na temat ponownego powtórzenia się rafy koralowej po 90% spadek na okładce koralowej na Florydzie Od lat siedemdziesiątych po bezprecedensowych zdarzeniach wybielających spowodowane przez awarię klimatu, szczególnie Nagrywać ciepło oceaniczne W ciągu ostatnich dwóch lat.
„Intensywne drapieżnictwo ryb na nowo przewyższonych koralowcach pojawiło się jako poważne wąskie gardło przywracania. Głównym celem było zajęcie się naszym brakiem wiedzy o gatunkach ryb, które skierowane są na koralowce po zewnętrznym ” – powiedział Diego Lirman, światowy lider w Badania odbudowy koralowców. Jest liderem projektu i profesorem nadzwyczajnym na nauce Uniwersytetu w Miami (UM) Rosenstiel School of Marine, Atmospheric and Earth.
„Zidentyfikowanie gatunków ryb odpowiedzialnych za drapieżnictwo koralowców pozwoliłoby praktykom uniknąć miejsc lub obszarów rafowych w miejscach o wysokiej obfitości tych gatunków i, podobnie, wybierz właściwe gatunki koralowców do odpowiedniego miejsca splantowania”, powiedział Lirman.
„Podwodne kamery z koralowcem zapewniają wgląd w zachowanie i preferencje Corallivore oraz umożliwiają dokumentację drapieżnictwa w różnych miejscach szybko i bez ponoszenia kosztów wyprzedania”.
Zespół Lirmana, finansowany z grantu z Fish & Wildlife Foundation Florydazaprojektował i zbudował szereg urządzeń rejestrujących przy użyciu kamer GoPro w wodoodpornej obudowie przymocowanej do ramy PVC oraz z ciężarami ołowiu dla stabilności. Po chwiejnych wstępnych wynikach nurkowie zabezpieczyli późniejsze modele do dna morskiego w Paradise Reef, w pobliżu kluczowego Biscayne w hrabstwie Miami-Dade, używając paznokci i opasek kablowych.
Tak zwane C-BRUV (zdalny podwodny system wideo z koralowcem) zostały ustawione na nagrywanie wideo poklatkowego, a materiał filmowy zebrano w 24 i 48-godzinnych okresach po wdrożeniu, a następnie co tydzień na czas trwania sześciotygodniowego projektu.
Lirman powiedział, że zespół pokonał wstępne niepowodzenia, w tym przegrzanie zewnętrznych baterii i wycieki powodujące powodzie w obudowie kamery, podczas gdy badania nie były również odporne na drobne Pirferny w stylu piratów werandy Znane właścicielom domów nad ziemią, którzy nagrali kradzieże.
„Jeden z C-BRUV z przymocowaną boją powierzchniową został skradziony z rafy”-powiedział.
Ogólnie rzecz biorąc, naukowcy uznali swój eksperyment za sukces. Po analizie zdjęć ustalili Redband Parrotfishktóre są płodne na Karaibach i wodach u wybrzeży Florydy, były najbardziej żarłocznymi drapieżnikami, co stanowi 56,3% ukąszeń dziewięciu gatunków koralowców wydanych fragmentami jako przynęty.
Następnie pojawił się motyl Foureye z 36,9%, a papuga Stoplight z 4%. Lirman powiedział, że trzy gatunki: „wykazały wyraźne preferencje” dla dwóch lub trzech konkretnych rodzajów koralowców, które otrzymały ponad 65% wszystkich zarejestrowanych ukąszeń.
Erin Weisman, absolwentka naukowca UM i Mistrza Badań, przedstawiła odkrycia Rafie Florydy Sympozjum przywódców ochrony w Miami’s Phillip i Patricia Frost Museum of Science w listopadzie.
„Po raz pierwszy identyfikując główne drapieżniki ryb, a także ich preferowaną dietę, lekarze przywracania raf mogą wybierać miejsca i gatunki, które zminimalizowałyby wpływ na drapieżnictwo i zmaksymalizować sukces przywracania przed wdrożeniem na dużą, kosztowne splantowanie”-powiedział Lirman.
Dodał, że przyszłe podobne badania mogą wprowadzić elementy sztucznej inteligencji.
„Analizy filmów były wyjątkowo czasochłonne, wymagające ciągłego przewijania i zatrzymywania materiału w celu rejestrowania i adnotacji interakcji koralowych/rybnych”-powiedział.
„Korzystne będzie zbadanie oprogramowania AI, które można przeszkolić w celu identyfikacji ryb i ich zachowań w celu automatyzacji procesu analizy”.
